Šiuolaikinis verslas neįmanomas be interneto. Nesvarbu, ar ką nors parduodate, ar gaminate. Vartotojams reikia informacijos, o lengviausias būdas ją gauti – ieškoti internete. Be to, ne visada galima ištirti įvairių komunikacijos kanalų naudojimo efektyvumą, tačiau internetu tai padaryti gana paprasta. Kohortos analizė laikoma vienu populiariausių ir vaizdingiausių metodų. Kaip ir kitos vartotojų elgsenos priežastinių ryšių tyrimo metodikos, reikalauja statistinės informacijos kaupimo. Internetas leidžia tai padaryti „nepastebimai“atlikėjui. Juk čia fiksuojamas beveik kiekvienas svetainės lankytojo veiksmas – nuo pirmojo apsilankymo datos iki kiekviename puslapyje praleisto laiko.
Statistika rinkodaros specialistų paslaugoms
Vargu ar šiandien dar yra tų specialistų, kurie žodį „rinkodara“interpretuoja kaip „reklama“ir „pardavimai“. Be jokios abejonės,tai du svarbūs rinkodaros veiklos komponentai. Tačiau pagrindas vis dar yra paklausos ir vartotojų elgsenos tyrimas. Ir tada viskas paverčiama ieškojimu galimybių šiems poreikiams patenkinti.
O kadangi mes kalbame apie tyrimą ir analizę, tai mums padės statistika. Kruopštus pirkėjų charakteristikų duomenų bazės kaupimas leidžia nuodugniai ištirti paklausą ir maksimaliai panaudoti analizės rezultatus sau.
Dažniausiai rinkodaros specialistai naudoja koreliacinę ir regresinę analizę; juos domina aprašomosios ir nuspėjamosios vartotojų tyrimo metodikos. Visa tai reikalauja pagal tam tikrus kriterijus atrinkti orientaciškiausias (ar įdomiausias verslui) klientų grupes. Būtent tai mums siūlo kohortos analizė.
Statistinė analizė ir prekyba
Parduodami turite pakankamai aiškiai suprasti priežasties ir pasekmės ryšį tarp klientų veiksmų. Kohortos analizė leidžia tai padaryti sugrupuojant vartotojus pagal kelis kriterijus. Dažniausiai išskiriamas segmentas, turintis bendrą požymį (apsilankymas parduotuvėje, pirkinys ir pan.), kurį vienija įvykio data. Statistikoje įprasta kalbėti apie panašų elgesį ir ženklus demonstruojančių žmonių (objektų) grupę. Paprastas grupės pavyzdys būtų klientai, pirmą kartą įėję į parduotuvę likus savaitei iki Naujųjų metų išvakarės. Ištyrus jų elgesį, visiškai įmanoma padaryti išvadas apie reklamos ir komercinių pastangų efektyvumą.
Analytics
B„Google“kūrėjai jau seniai atėjo padėti rinkodaros specialistams. Jie siūlo įvairias paslaugas, skirtas sužinoti apie el. prekybos statistiką. Dabar galite atlikti kohortos analizę naudodami „Google Analytics“. Anksčiau tai turėjo būti daroma per priverstinį auditorijos segmentavimą. Tai buvo gana sunku ir nepatogu. Tačiau dabar kohortos analizė atliekama automatiškai. Analitikui tereikia sukonfigūruoti ataskaitos parametrus pagal savo reikalavimus.
Ataskaitos duomenys rodomi kaip laiko juosta ir lentelė. Nustatymuose galite pakeisti keturias parametrų grupes, kurias naudoja kohortos analizė.
Kohortos tipas yra bendra savybė, vienijanti konkrečią svetainės lankytojų grupę. Dydis gali būti grupuojamas pagal laiką: tiksli diena, savaitė, mėnuo. Pavyzdžiui, jei pasirinksite parametrą „savaitė“, ataskaitoje visi tam tikrą savaitę pirmą kartą apsilankę svetainėje bus sugrupuoti į vieną grupę.
Toliau galite pakeisti „rodiklį“. Kintamumas čia susijęs su puslapio peržiūromis, seanso trukme, vartotojų skaičiumi ir pan. Ir paskutinis parametras yra „datų diapazonas“. Naudodamas šią funkciją analitikas turi galimybę stebėti grupės veiklą per laikotarpį nuo nustatyto pradžios taško iki dabartinės datos. Renkantis grupavimą pagal dienas, atsiminkite, kad kohortos bus formuojamos eilėmis, o lankytojų elgesio dinamika – stulpeliais.
Kaip naudoti analizės rezultatus
Išnagrinėjus ataskaitas, galima atsekti vartotojų grąžinimo dažnumąInterneto svetainė. O kiekybinių rodiklių palyginimas su turinio talpinimo svetainės puslapiuose planu suteiks galimybę suprasti, kas būtent domina ir traukia klientus.
Pavyzdžiui, pagal analizę identifikuojama lankytojų grupė, kuri grįžta į svetainę su „pavydėtinu pastovumu“. Padidinus reklaminės medžiagos apie kažkokių akcijų rengimą ar naujų prekių pristatymą asortimente planą tuo metu, kai šie klientai pirmą kartą apsilanko jūsų puslapiuose, galima daryti išvadas, kas būtent patraukė potencialių klientų dėmesį. Ši informacija padeda pagerinti įmonės efektyvumą. Taip kohortos analizė naudojama rinkodaroje. Tai leidžia dar tikslingiau ir efektyviau paskirstyti reklamos biudžetą bei sukurti efektyvius komunikacijos kanalus.
Į ką atkreipti dėmesį
Norint veiksmingai naudoti bet kokią statistinę priemonę, reikia pasiruošti. Juk teisingai užduotas klausimas užduotyje garantuoja greitą sprendimą.
Ką reikia padaryti prieš naudojant kohortos analizę? Užduokite sau kelis klausimus:
- Kodėl tokia pardavimo dinamika?
- Kurį laikotarpį pasirinkti (pavyzdžiui, reklamos kampanijai)?
- Kaip nustatyti, kada siųsti didelį atsakymą?
Siūlomos hipotezės padės aiškiau apibrėžti kohortos analizės parametrus.
Išvada
Susipažinkite su pagrindinės grupės galimybėmisAtlikęs analizę „Google Analytics“ir sužinojęs apie jos funkcines savybes, rinkodaros specialistas yra pakankamai pajėgus ne tik padidinti svetainės lankomumą, bet ir potencialų klientą (atsitiktinį lankytoją) paversti vartotoju.
Individualių ataskaitų kūrimas suteiks aiškų supratimą apie tikslinės auditorijos ypatybes, leis suprasti jos reakciją į jūsų veiklą, nepaisant to, ar svetainėje skelbiate informacinį straipsnį, ar reklaminį komercinį pasiūlymą. Bet kokios rinkodaros pastangos turi būti ekonomiškai pagrįstos. Kohortos analizė, CLTV, vienetų ekonomika – bet kokia vartotojų elgsenos tyrimo metodika yra skirta sąnaudų ir naudos santykio nustatymui ir jo optimizavimui.
Bet neikite per toli. Kasdienis stebėjimas suteiks klaidingą supratimą apie vartotojų, besilankančių įmonės tinklalapyje, motyvus. Būtent ilgalaikis vienos kohortos atstovų stebėjimas leis sekti ir teisingai interpretuoti klientų elgesio pokyčius.
